Utilisez les fonctions de traitement du signal pour analyser, interpréter et manipuler les signaux analogiques et numériques.
Les règles suivantes s'appliquent aux fonctions de traitement du signal :
• La fréquence se mesure généralement en hertz par seconde, c.-à-d. sous la forme d'une fraction de la fréquence d'échantillonnage. Par conséquent, les arguments de fréquence sont généralement compris entre 0 et 0.5.
• De nombreuses fonctions de traitement du signal sont basées sur la Transformée de Fourier discrète et utilisent la fonction dft. Pour une flexibilité optimale, la longueur des tableaux d'entrées n'est pas limitées à la puissance de 2. Lorsque la longueur d'un long vecteur d'entrée ne comporte qu'un ou deux facteurs, la routine dft peut être ralentie. Dans les cas extrêmes où la longueur est un grand premier, la fonction dft peut uniquement ajouter les sommes exponentielles qui définissent la transformée. Dans ce cas, une petite modification de la longueur peut faire une énorme différence dans le temps de calcul.
Bibliographie relative au traitement du signal
Les fonctions de traitement du signal appliquent des méthodes et des algorithmes décrits dans les ouvrages suivants :
• Bruce L. Bowerman and Richard T. O'Connell, Time Series Forecasting, Duxbury Press (1987).
• Ronald N. Bracewell, The Hartley Transform, Oxford University Press (1986).
• Leon Cohen, Time-Frequency Analysis, Prentice-Hall (1995).
• Rafael C. Gonzalez and Paul Wintz, Digital Image Processing, Addison-Wesley (1977).
• C. W. J. Granger and Paul Newbold, Forecasting Economic Time Series, Academic Press, Inc. (1986).
• Hwei P. Hsu, Schaum's Outline of Theory and Programming of Signals and Systems, McGraw-Hill, Inc.(1995).
• S. Lawrence Marple, Jr., Digital Spectral Analysis with Applications, Prentice-Hall (1987).
• Sophocles J. Orfanidis, Optimum Signal Processing, 2d ed, Macmillan (1988).
• T. W. Parks et C. S. Burrus, Digital Filter Design, Wiley-Interscience (1987).
• Alan V. Oppenheim and Ronald W. Schafer, Discrete-Time Signal Processing, Prentice Hall (1989).
• Donald B. Percival and Andrew T. Walden, Spectral Analysis of Physical Applications, Cambridge University Press (1993).
• William H. Press, Brian P. Flannery, Saul A. Teukolsky, and William T. Vetterling, Numerical Recipes in C, Cambridge University Press (1988).
• Programs for Digital Signal Processing, IEEE Press (1979).
• Lawrence R. Rabiner and Bernard Gold, Theory and Application of Digital Signal Processing, Prentice-Hall, Inc. (1975).
• Mary Beth Ruskai et al., eds., Wavelets and Their Applications, Jones and Bartlett Publishers (1992).
• Samuel Stearns and Ruth A. David, Signal Processing Algorithms, Prentice-Hall, Inc. (1988).