Utilisez la fonction logfit pour adapter les données à l'équation logarithmique suivante :
1. Définissez la matrice suivante.
2. Définissez un vecteur de valeurs estimées.
La fonction ln est définie pour les nombres positifs uniquement. Le second paramètre décale les données x, afin de pouvoir calculer ln. Si vos données x sont négatives, la seconde valeur indiquée doit être positive et suffisamment élevée pour décaler les valeurs x sur l'axe positif.
Dans certains cas, vous devez adapter les valeurs initiales pour obtenir le meilleur ajustement possible. La première valeur doit grossièrement décrire la hauteur et le signe des données, la seconde doit refléter le décalage horizontal et enfin la troisième le décalage vertical. Vous pouvez commencer par tracer les données pour déterminer les valeurs initiales.
3. La fonction logfit permet de détecter les paramètres de l'ajustement logarithmique.
Le second paramètre est très petit. La fonction lnfit offre une bonne alternative à logfit.
4. Tracez les données et l'ajustement logarithmique.
L'ajustement est presque parfait, ce que confirme le coefficient de corrélation :
lnfit
Utilisez la fonction lnfit pour adapter les données à l'équation logarithmique suivante :
1. Appelez lnfit pour détecter les paramètres a et b.
2. Tracez les données et la fonction d'ajustement.
3. Calculez le coefficient de corrélation.
Il est très proche de celui atteint par la fonction logfit.
